Можете ли вы рассчитать дисперсию в Excel? - Справочник по компьютерам и ноутбукам

Содержание

- Как рассчитывается дисперсия?
- Что означает дисперсия в Excel?
- Как вы справляетесь с дисперсией?
- Как вы рассчитываете дисперсию доходности в Excel?
- Что такое диапазон отклонений?
- Как вы интерпретируете дисперсию?
- Как найти среднее значение и дисперсию?

Вычисление дисперсии очень похоже на вычисление стандартного отклонения. Убедитесь, что ваши данные находятся в одном диапазоне ячеек в Excel. Если ваши данные представляют всю генеральную совокупность, введите формулу «= VAR. P (A1: A20)». В качестве альтернативы, если ваши данные являются выборкой из некоторой более широкой совокупности, введите формулу «= ДИСПР.

Как рассчитывается дисперсия?

Мы знаем, что дисперсия - это мера того, насколько разбросан набор данных. Он рассчитывается как среднее квадратичное отклонение каждого числа от среднего значения набора данных. Например, для чисел 1, 2 и 3 среднее значение равно 2, а дисперсия - 0,667.

Что означает дисперсия в Excel?

Дэвид Доброта. Обновлено 27 апреля 2021 г. Разница составляет измерение разброса между числами в наборе данных. Дисперсия измеряет, насколько далеко каждое число в наборе от среднего.

Как вы справляетесь с дисперсией?

Дисперсия - это среднее значение квадратов отличий от среднего. Чтобы выяснить дисперсию, сначала вычислите разницу между каждой точкой и средним значением; затем возведите в квадрат и усредните результаты. Например, если группа чисел находится в диапазоне от 1 до 10, среднее значение будет 5,5.

Как вы рассчитываете дисперсию доходности в Excel?

Формула, которую мы используем для расчета дисперсии, отображается сразу справа и показывает, что мы делим сумму квадратов разностей (ячейка C66) на количество месяцев (ячейка C67) минус 1. Разница составляет 0,1148% (ячейка C68). С помощью калькулятора вы можете подтвердить, что: дисперсия = 6,77% / 59 = 0.1147%.

Что такое диапазон отклонений?

Диапазон = разница между наибольшим и наименьшим числами. Дисперсия = насколько далеко (далеко) число от среднего. Стандартное отклонение = примерно определяется как средняя величина, на которую число отличается от среднего.

Как вы интерпретируете дисперсию?

Большой разброс указывает на то, что числа в наборе далеки от среднего и далеко друг от друга. С другой стороны, небольшое отклонение указывает на обратное. Однако нулевое значение дисперсии указывает на то, что все значения в наборе чисел идентичны. Любая отличная от нуля дисперсия - положительное число.

Как найти среднее значение и дисперсию?

Дисперсия и стандартное отклонение: шаг за шагом

Вычислите среднее значение x.
Напишите таблицу, которая вычитает среднее из каждого наблюдаемого значения.
Возведите в квадрат каждое из различий.
Добавьте этот столбец.
Разделите на n -1, где n - количество элементов в выборке. Это дисперсия.

Интересные материалы: