Где я могу найти общедоступные наборы данных?

Где я могу найти общедоступные наборы данных?

10 отличных мест для поиска бесплатных наборов данных для вашего следующего проекта

  1. Поиск по набору данных Google.
  2. Kaggle.
  3. Data.Gov.
  4. Datahub.io.
  5. Репозиторий машинного обучения UCI.
  6. Данные о Земле.
  7. Портал открытых данных ЦЕРН.
  8. Хранилище данных Глобальной обсерватории здравоохранения.

Где я могу найти бесплатные наборы данных?

Мы рекомендуем несколько бесплатных правительственных наборов данных:

  • Data.gov.
  • USA.gov Data and Statistics.
  • Данные Федеральной резервной системы.
  • Бюро статистики труда США.
  • Портал открытых данных Калифорнии.
  • Нью-Йорк Открытые данные.
  • Доступ к данным NOAA (в основном через API)
  • Портал открытых данных НАСА.

Где я могу найти наборы данных в Интернете?

3 лучших сайта для поиска наборов данных для ваших проектов в области науки о данных

  • Kaggle. К настоящему времени вы должны быть хорошо знакомы с Kaggle. ...
  • Поиск по набору данных Google. Google Dataset Search только что вышел из стадии бета-тестирования в начале этого года (2020), и это самая полная доступная поисковая система по набору данных. ...
  • Data.gov.

Где я могу найти большие наборы данных?

Хорошее место для поиска больших общедоступных наборов данных: провайдеры облачного хостинга, такие как Amazon и Google. У них есть стимул размещать наборы данных, потому что они заставляют вас анализировать их, используя их инфраструктуру (и платить им).

Где я могу найти большие общедоступные наборы данных?

Итак, вот мой список из 15 замечательных источников открытых данных:

  • Открытые данные Всемирного банка. ...
  • ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения) - Открытое хранилище данных. ...
  • Google Public Data Explorer. ...
  • Реестр открытых данных на AWS (RODA) ...
  • Портал открытых данных Европейского Союза. ...
  • FiveThirtyEight. ...
  • Бюро переписи населения США. ...
  • Data.gov.

Как я могу найти данные?

11 веб-сайтов, на которых можно найти бесплатные интересные наборы данных

  1. FiveThirtyEight. ...
  2. BuzzFeed News. ...
  3. Kaggle. ...
  4. Сократа. ...
  5. Awesome-Public-Datasets на Github. ...
  6. Общедоступные наборы данных Google. ...
  7. Репозиторий машинного обучения UCI. ...
  8. Data.gov.

Какие примеры наборов данных?

Какие примеры наборов данных?

  • Данные, созданные Google, например Google Analytics или Google Таблицы.
  • Источник данных на основе файла CSV.
  • Показатели и параметры вводятся непосредственно в Студии данных.
  • Данные о продажах Amazon.

Что делает хороший набор данных?

Рассмотреть возможность применение эмпирического подхода и выбор варианта, который дает лучший результат. При таком мировоззрении качественный набор данных - это тот, который позволяет вам добиться успеха в решении интересующей вас бизнес-проблемы. Другими словами, данные хороши, если они выполняют поставленную задачу.

Как выглядят необработанные данные?

Необработанные данные (также называемые текстовыми данными или подобными) хранятся в формате, который полностью независим от любого программного обеспечения и может быть отредактирован с помощью простого текстового редактора. ... Значения данных отображаются в отдельной строке для каждого наблюдения как последовательность значений (последовательность переменных), разделенных разделителем.

Kaggle принадлежит Google?

Каггл, дочерняя компания Google LLC, - это онлайн-сообщество специалистов по обработке данных и специалистов по машинному обучению.
...
Kaggle.

Ваш дом для науки о данных
ТипДочернее предприятие
ПродуктыСоревнования, ядра Kaggle, наборы данных Kaggle, Kaggle Learn
ВладелецAlphabet Inc. (2017 – настоящее время)
РодительGoogle (2017 – настоящее время)

Курсы kaggle бесплатны?

Курсы бесплатные, и теперь вы можете получать сертификаты.

Где мне найти необработанные данные?

Сайты, содержащие необработанные данные / наборы данных, которые можно загружать и обрабатывать с помощью статистического программного обеспечения.
...

  1. Американские национальные исследования выборов. ...
  2. Файлы данных общего пользования CDC. ...
  3. Центр Миграции и Архивов Данных Развития. ...
  4. Наборы данных по уходу за детьми и дошкольному образованию. ...
  5. Data.gov.

Насколько большим должен быть набор данных, чтобы рассматривать его как большие данные?

Большие данные - это любой набор данных, который проблематично обрабатывать с помощью традиционных технологий и методов (обычно «традиционный» означает «РСУБД», но не всегда). 1 ТБ можно считать «большими данными», если вам нужно 10 000 запросов или обновлений в секунду.

Интересные материалы:

Как мне проверить свой незавершенный депозит в Федеральном кредитном союзе Робинс?
Как мне проверить свой пакет МБ?
Как мне проверить свой RBC электронного перевода?
Как мне проверить свой сон на Mi Band 5?
Как мне проверить свой статус DynDNS?
Как мне проверить свои учетные данные SNMP?
Как мне проверить свой USB-микрофон?
Как мне проверить свой VGA BIOS?
Как мне проверить свою электронную почту с другого устройства?
Как мне проверить уровень радиации в моем доме?