Содержание
OpenCL мертв?
Неа. На самом деле он развивается. Khronos выпустил OpenCL 2.0. Они добавили некоторые новые функции в OpenCL 2.0, которые уже присутствовали в CUDA.
Для чего используется OpenCL?
OpenCL ™ (Open Computing Language) - это низкоуровневый API для гетерогенных вычислений, работающий на графических процессорах на базе CUDA. Используя OpenCL API, разработчики могут запускать вычислительные ядра, написанные с использованием ограниченного подмножества языка программирования C на графическом процессоре.
Что такое OpenCL и CUDA?
OpenCL - это открытый стандарт, который можно использовать для программирования процессоров, графических процессоров и других устройств от разных производителей., в то время как CUDA специфичен для графических процессоров NVIDIA. Хотя OpenCL обещает переносимый язык для программирования на GPU, его универсальность может повлечь за собой снижение производительности.
OpenCL мертв в 2021 году?
opencl по всем аккаунтам, мертв. 6900xt поддерживает только opencl 2.1, а карты nvidia поддерживают opencl 2.0.
Что лучше OpenCL или CUDA?
Как мы уже говорили, основное различие между CUDA и OpenCL заключается в том, что CUDA - это проприетарный фреймворк, созданный Nvidia, а OpenCL - с открытым исходным кодом. ... По общему мнению, если ваше приложение поддерживает как CUDA, так и OpenCL, переходите с CUDA так как это приведет к лучшим результатам производительности.
CUDA быстрее OpenCL?
Разработчики не могут напрямую реализовать проприетарные аппаратные технологии, такие как встроенное параллельное выполнение потоков (PTX) на графических процессорах NVIDIA, без ущерба для переносимости. Исследование, которое напрямую сравнивало программы CUDA с OpenCL на графических процессорах NVIDIA, показало, что CUDA был на 30% быстрее OpenCL.
OpenCL написан на C?
Модель программирования OpenCL
Приложение OpenCL разделено на части хоста и устройства с кодом хоста, написанным с использованием общего языка программирования, такого как C или C ++ и скомпилирован обычным компилятором для выполнения на центральном процессоре. ... Все версии языка OpenCL C основаны на C99.
Стоит ли изучать OpenCL?
да, стоит изучить OpenCL, когда вам нужны вычисления с более высокой производительностью. Это поможет вам переложить часть работы на графический процессор или упростить распараллеливание алгоритма на ядра ЦП (он может отображаться на ЦП, как если бы вы выполнили векторизацию AVX / SSE и многопоточность).
OpenCL хуже CUDA?
CUDA, являющаяся проприетарной платформой NVIDIA, является не поддерживается в таком же количестве приложений, как OpenCL, но там, где он поддерживается, эта поддержка обеспечивает беспрецедентную производительность. Хотя OpenCL, который поддерживается в большем количестве приложений, не дает такого же повышения производительности там, где поддерживается, как CUDA.
Может ли AMD Gpus использовать CUDA?
Нет, для этого нельзя использовать CUDA. CUDA ограничивается оборудованием NVIDIA. OpenCL был бы лучшей альтернативой.
Интересные материалы:
Поддерживает ли BlackBerry 9790 Whatsapp?
Поддерживает ли BlackBerry Evolution Whatsapp?
Поддерживает ли браузер Dolphin Flash?
Поддерживает ли Call of Duty джойстик?
Поддерживает ли e5330bs 2 4G?
Поддерживает ли Firefox Netflix?
Поддерживает ли foobar2000 APE?
Поддерживает ли Galaxy S6 выход HDMI?
Поддерживает ли Gmail пользовательские шрифты?
Поддерживает ли gt240 dx11?