Что такое машинное обучение по мнению Артура Самуэля? - Справочник по компьютерам и ноутбукам

Содержание

- Кто такое машинное обучение Артура Самуэля?
- Что подразумевается под машинным обучением?
- Что такое машинное обучение на примерах?
- Какие компоненты машинного обучения?
- Где применяется машинное обучение?

В 1959 году Артур Самуэль, пионер в области машинного обучения (ML), определил его как «область обучения, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». Машинное обучение можно понимать как вычислительные методы, которые используют опыт для повышения производительности или для точных прогнозов.

Кто такое машинное обучение Артура Самуэля?

Артур Сэмюэл (1901–1990) был пионер исследований искусственного интеллекта. С 1949 года до конца 1960-х годов он наилучшим образом заставил компьютеры учиться на собственном опыте. Его средством для этой работы была игра в шашки.

Что подразумевается под машинным обучением?

Машинное обучение - это отрасль искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, которая фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации того, как люди учатся, постепенно повышая его точность. ... Машинное обучение - важный компонент растущей области науки о данных.

Что такое машинное обучение на примерах?

На самом деле машинное обучение - это настройка систем на поиск данных для поиска закономерностей и соответствующей корректировки действий. Например, записанное будущее обучающие машины для распознавания информации, такой как ссылки на кибератаки, уязвимости или утечки данных.

Какие компоненты машинного обучения?

Каждый алгоритм машинного обучения состоит из трех компонентов:

Представление: как представить знания. ...
Оценка: способ оценки кандидатских программ (гипотез). ...
Оптимизация: способ создания программ-кандидатов, известный как процесс поиска.

Где применяется машинное обучение?

9 приложений машинного обучения из повседневной жизни

Виртуальные личные помощники. ...
Прогнозы во время поездок на работу. ...
Видеонаблюдение. ...
Социальные сети. ...
Электронная почта, фильтрация спама и вредоносных программ. ...
Онлайн-поддержка клиентов. ...
Улучшение результатов поисковых систем. ...
Рекомендации по продукту.

Интересные материалы: