Что такое алгоритм обнаружения пиков? - Справочник по компьютерам и ноутбукам

Содержание

- Что такое пиковое обнаружение?
- Что означает пик?
- Что такое выступ?
- Как найти вершину массива?
- Что означает отношение сигнал / шум?
- Как вы проверяете скачки данных?

Разработан новый алгоритм автоматического обнаружения пиков, который применяется для обработки данных изображения на основе гистограмм (квантования). Алгоритм использует сигнал обнаружения пика, полученный либо из гистограммы изображения, либо из кумулятивной функции распределения, чтобы найти пики на гистограмме изображения.

Что такое пиковое обнаружение?

Обнаружение пика первый шаг к определению интересующих регионов. В настоящее время большинство алгоритмов обнаружения пиков идентифицируют пики путем поиска локальных максимумов с локальным отношением сигнал / шум (SNR) выше определенного порога.

Что означает пик?

: достичь максимума (по мощности, стоимости или активности) - часто используется без. переходный глагол. : вызвать достижение пика, точки или максимума. пик.

Что такое выступ?

Терминология. Выступление пика минимальная высота подъема на вершину по любому маршруту с более высокой вершины, или с уровня моря, если нет более высокого пика. Самая низкая точка на этом маршруте - перевал. Полные определения и объяснения топографической выступающей части, ключевого столбца и родительского элемента см. В разделе «Топографическая выступающая часть».

Как найти вершину массива?

Подход: для каждого элемента массива проверьте, электрический ток элемент является вершиной (элемент должен быть больше, чем его соседние элементы) или впадиной (элемент должен быть меньше, чем его соседние элементы). Обратите внимание, что первый и последний элементы массива будут иметь одного соседа.

Что означает отношение сигнал / шум?

Отношение сигнал / шум (SNR) равно измерение, используемое для описания того, сколько желаемого звука присутствует в аудиозаписи, в отличие от нежелательного звука (шума).

Как вы проверяете скачки данных?

Обнаружение пиков следует путем сравнения отфильтрованных данных с пороговым значением напряжения, обычно вычисляемым как в два-три раза больше стандартного отклонения шума (Гозани и Миллер, 1994).

Интересные материалы: